01

Empieza por una fricción cotidiana

Piensa en una tarea que tu equipo repite: responder las mismas preguntas, preparar reportes o pasar información de un sistema a otro. Habla con quienes la realizan. Entender qué ocurre, con qué frecuencia y dónde se pierde tiempo ayuda a elegir un punto de partida que tenga sentido para el negocio.

02

Define qué debería cambiar

Antes de elegir una herramienta, describe el resultado que buscas. Por ejemplo: que una persona pueda preparar una propuesta con menos trabajo manual, manteniendo la calidad de la información. Registra cómo se hace hoy y acuerda qué vas a observar durante una prueba: tiempo, errores, retrabajo o facilidad de uso.

03

Construye una primera versión acotada

Elige un proceso, un responsable y un grupo pequeño de usuarios. Identifica la información necesaria, los permisos y los momentos en los que debe intervenir una persona. Prueba con situaciones habituales y con excepciones. Lo que aprendas permite ajustar el alcance antes de llevar la solución a más áreas.

04

Crece a partir de lo que funciona

Revisa si el equipo usa la solución y si el proceso mejora. Escucha sus comentarios, corrige los puntos de fricción y decide el siguiente paso. En Skalia conectamos ese aprendizaje con una ruta de trabajo a la medida: el objetivo del negocio orienta la tecnología que construimos.

ESTUDIO EXPERIMENTAL

El valor depende de la tarea elegida.

758consultores participaron en el experimento

El estudio de Dell’Acqua y colaboradores con BCG encontró que, en tareas dentro de las capacidades de la IA, los participantes con GPT-4 completaron 12,2% más tareas y trabajaron 25,1% más rápido. En una tarea fuera de esa frontera, tuvieron menor probabilidad de acertar.

Fuente: Dell’Acqua et al. · Navigating the Jagged Technological Frontier (2026)

La evidencia corresponde a tareas de consultoría y a una configuración específica. Sirve para plantear un piloto; no predice el resultado de otra empresa.

COMERCIO · EJEMPLO ILUSTRATIVO

Una distribuidora que prepara cotizaciones a mano.

El vendedor consulta precios, busca inventario y vuelve a escribir la misma información en cada propuesta. El problema aparece cuando el catálogo cambia y las versiones quedan desactualizadas.

01Consulta del cliente
02Borrador con datos vigentes
03Validación del vendedor

El primer alcance puede ser un asistente conectado al catálogo aprobado que prepare un borrador. El vendedor valida disponibilidad, descuentos y condiciones antes de enviarlo. La prioridad inicial es una cotización confiable y fácil de revisar.

Qué medir

Tiempo total por cotización, correcciones necesarias y propuestas que reciben seguimiento. Estos indicadores permiten decidir si conviene ampliar la solución.

Skalia Code + Work

Convierte una fricción en tu primer proyecto con IA.

  1. En la consultoría, elegimos contigo una tarea frecuente y acordamos qué resultado debe cambiar. Reunimos ejemplos reales para entender también las excepciones.
  2. Con Skalia Code y Work construimos un piloto conectado a los datos y herramientas definidos. Tu equipo prueba las salidas antes de ampliar su uso.
  3. En Skalia Space revisamos avances, comentarios e indicadores. El siguiente complemento se prioriza con lo aprendido, junto con el soporte y la mejora continua.
Definir mi primer proyecto con IA

Empezamos con una consultoría de 20 minutos para conocer tu negocio y validar el alcance.